Formations Python
De la programmation aux applications testées, aux analyses scientifiques et à l'automatisation système.
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Formations professionnelles Python et MATLAB
Choisissez votre point de départ, puis une progression adaptée à vos objectifs : développement, données scientifiques, automatisation ou calcul numérique.
- Formations
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- 3
- Jours par formation
- 3 à 5
Deux environnements, plusieurs objectifs
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Formations MATLAB
Des premiers scripts à la conception orientée objet et aux méthodes de calcul numérique.
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Choisissez un objectif, puis rejoignez la progression au niveau qui correspond à votre expérience.
Vous avez déjà les bases ? Une expérience équivalente peut remplacer une étape. Les prérequis de chaque fiche restent la référence ; ces parcours sont des progressions conseillées.
Python
Développer des applications Python
Passer des premiers programmes à un code structuré, testé et maintenable.
16 jours112 heures si vous suivez toutes les étapes
Votre point de départ : Vous découvrez la programmation et souhaitez construire des applications ou des outils métiers.
- Python Initiation
Acquérir les bases du langage et de la programmation.
- Python POO
Structurer le code avec des objets, après les fondamentaux.
- Python Tests et qualité
Savoir lire et modifier un programme avant de fiabiliser ses comportements.
- Python Perfectionnement
Approfondir le langage après une mise en pratique des fonctions et des classes.
Entre les étapes, mettez les notions en pratique. Le perfectionnement suppose déjà une expérience des fonctions, modules et classes ; il peut être suivi plus tard, selon vos besoins.
Python
Analyser des données scientifiques
Construire des analyses numériques reproductibles, puis vérifier leurs traitements.
11 jours77 heures si vous suivez toutes les étapes
Votre point de départ : Vous êtes ingénieur, chercheur ou analyste et souhaitez exploiter Python pour vos données.
- Python Initiation
Acquérir les bases si vous débutez en Python.
- Python Scientifique
Maîtriser les bases Python et avoir déjà écrit quelques scripts.
- Python Tests et qualité
Tester et fiabiliser les fonctions et les traitements de vos projets.
Avec les bases Python et quelques scripts déjà écrits, vous pouvez entrer directement en Scientifique. La POO et le perfectionnement ne sont pas des passages obligatoires pour ce parcours.
Python
Automatiser les tâches d'exploitation
Développer des scripts système réutilisables et sécuriser leur évolution.
11 jours77 heures si vous suivez toutes les étapes
Votre point de départ : Vous administrez des systèmes ou des réseaux, ou développez des outils internes.
- Python Initiation
Apprendre à programmer si les bases vous manquent.
- Python Automatisation
Disposer des bases en algorithmique, de connaissances système et d'une pratique du terminal.
- Python Tests et qualité
Fiabiliser les scripts, leurs dépendances et leurs traitements de fichiers.
Avec des bases en algorithmique, une pratique du terminal et des connaissances système, vous pouvez rejoindre directement Automatisation. Les tests viennent ensuite consolider des scripts que vous savez déjà lire et modifier.
MATLAB
Structurer des applications MATLAB
Faire évoluer des scripts et fonctions vers des composants objet réutilisables et testés.
8 jours56 heures si vous suivez toutes les étapes
Votre point de départ : Vous développez ou maintenez des outils techniques et scientifiques avec MATLAB.
- MATLAB Initiation
Découvrir l'environnement, les scripts et les fonctions MATLAB.
- MATLAB POO
Maîtriser les fondamentaux MATLAB et savoir organiser un programme en plusieurs fichiers.
Avant la POO, consolidez la manipulation des matrices, les fonctions, les structures de données et les erreurs. Si vous les maîtrisez déjà, vous pouvez accéder directement à la POO.
MATLAB
Résoudre des problèmes numériques
Choisir des méthodes numériques et contrôler la pertinence de leurs résultats.
6 jours42 heures si vous suivez toutes les étapes
Votre point de départ : Vous utilisez des modèles mathématiques dans un contexte scientifique ou d'ingénierie.
- MATLAB Initiation
Acquérir les bases MATLAB si vous ne maîtrisez pas encore les scripts et fonctions.
- MATLAB Calcul numérique et optimisation
Maîtriser MATLAB et les prérequis mathématiques : algèbre linéaire, analyse et EDO.
Les bases en algèbre linéaire, analyse et équations différentielles sont nécessaires : elles ne sont pas apportées par MATLAB Initiation. La POO n'est pas un prérequis de ce parcours.
Tous les programmes
Retrouvez les 9 formations du catalogue
Les cartes restent votre accès direct aux programmes, objectifs, prérequis et tarifs de chaque formation.
🐍 Formations Python
Python - Débutant Complet
Formation complète pour vrais débutants en programmation. 5 jours pour acquérir des bases solides :
- Introduction à l'algorithmique
- Logique de programmation fondamentale
- Premiers pas avec Python
- Développement de programmes simples
Python - Prog Orientée Objet
Maîtrisez la programmation orientée objet en Python. 5 jours intensifs. Cette formation vous permettra de :
- Comprendre les concepts de classes et d'objets
- Implémenter l'héritage et le polymorphisme
- Appliquer l'encapsulation et les bonnes pratiques
- Concevoir des architectures logicielles robustes
Python - Perfectionnement
Perfectionnez vos compétences Python avec des concepts avancés. Formation de 3 jours incluant :
- Décorateurs et contextes managers
- Générateurs et itérateurs
- Programmation fonctionnelle avancée
- Développement d'un projet concret
Python - Automatisation
Automatisez les opérations courantes sous Windows et Linux avec Python 3.14 et uv. 3 jours pour :
- Gérer les fichiers et les inventaires IP
- Analyser les logs et produire des rapports CSV ou JSON
- Interagir avec le système et les services HTTP
- Créer des outils CLI configurables, journalisés et testés
Python - Tests, qualité et bonnes pratiques de développement
Fiabilisez vos applications Python 3.14 avec uv, Ruff, mypy et pytest. 3 jours pour :
- Concevoir des tests unitaires et d'intégration avec pytest
- Isoler les dépendances avec des fixtures et des mocks
- Analyser le code, le typage et la couverture des tests
- Refactoriser et automatiser les contrôles avec GitHub Actions
Python - Scientifique
Maîtrisez les bibliothèques scientifiques Python : NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Jupyter et Marimo. 3 jours pour :
- Manipuler des données avec NumPy et Pandas
- Visualiser des résultats avec Matplotlib
- Effectuer des calculs scientifiques avec SciPy
- Automatiser vos analyses et pipelines
📊 Formations MATLAB
MATLAB - Initiation
Initiez-vous à MATLAB, l'outil de référence pour l'ingénierie et les sciences. Au programme :
- Environnement MATLAB et interface
- Opérations matricielles et vectorielles
- Visualisation et graphiques
- Scripts et fonctions MATLAB
- Résolution de problèmes numériques
MATLAB - Programmation orientée objet
Structurez vos applications scientifiques avec les classes MATLAB. 5 jours pour :
- Concevoir et valider des classes avec classdef
- Maîtriser les objets par valeur et par référence
- Combiner héritage, polymorphisme et composition
- Organiser et tester un projet avec matlab.unittest
MATLAB - Calcul numérique et optimisation
Résolvez et validez vos problèmes scientifiques avec MATLAB de base. 3 jours pour :
- Résoudre des systèmes linéaires et contrôler leurs résidus
- Approximer des données et intégrer numériquement
- Résoudre des équations et des systèmes différentiels
- Optimiser sans contraintes et valider les résultats
Organiser votre formation
Financement et modalités
Les fiches précisent les tarifs inter et intra. Le parcours et le calendrier sont définis selon votre situation.
Budget direct ou portage Qualiopi
Le budget direct peut être porté par l'entreprise ou le participant. Le portage passe par un organisme partenaire certifié, selon son accord et les conditions d'éligibilité.
Retrouvez les modalités des prestations.
Un parcours à construire pour vous ou votre équipe ?
Partagez votre point de départ, les projets à réaliser et vos contraintes. Nous identifierons les étapes utiles et les adaptations nécessaires.